Trong thời đại công nghệ hiện nay, các chatbot AI như ChatGPT, Claude, Copilot hay Gemini đang trở nên phổ biến. Tuy nhiên, chúng không thực sự hiểu ngôn ngữ như con người. Thay vào đó, chúng là giao diện để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bài viết này sẽ giải thích về LLM, cách chúng hoạt động và những ứng dụng tiềm năng của chúng trong tương lai.
Khi bạn yêu cầu một chatbot AI như ChatGPT, Claude, Copilot hoặc Gemini làm điều gì đó, có vẻ như bạn đang tương tác với một người.
Nhưng thực tế không phải vậy. Những chatbot này không thực sự hiểu ý nghĩa của từ ngữ như chúng ta. Thay vào đó, chúng là giao diện mà chúng ta sử dụng để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn, hay còn gọi LLM. Công nghệ nền tảng này được đào tạo để nhận biết cách từ ngữ được sử dụng và từ ngữ nào thường xuất hiện cùng nhau, để có thể dự đoán các từ, câu hoặc đoạn văn tiếp theo.
Các công cụ AI tạo sinh liên tục tinh chỉnh sự hiểu biết của chúng về từ ngữ để đưa ra dự đoán tốt hơn. Một số chúng, bao gồm Lumiere của Google và Sora của OpenAI, thậm chí đang học cách tạo ra hình ảnh, video và âm thanh.
Tất cả đều là một phần của cuộc đua không ngừng nghỉ bắt đầu từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, tiếp theo là sự xuất hiện của công cụ tìm kiếm Bing được tăng cường AI của Microsoft và Bard của Google (nay là Gemini). Trong những tháng tiếp theo, Microsoft giới thiệu Copilot, Meta cập nhật Llama, OpenAI phát hành Dall-E 3 và GPT-4 Turbo, Google công bố Gemini Ultra 1.0 và hé lộ Gemini 1.5 Pro, trong khi Anthropic ra mắt Claude 3. Google và Adobe đã giới thiệu các công cụ có thể tạo ra trò chơi ảo và âm nhạc để cho người tiêu dùng thấy công nghệ đang hướng tới đâu.
Công nghệ tiên tiến như thế này có lẽ chưa bao giờ dễ tiếp cận đến vậy. Và các công ty phát triển nó đang háo hức lôi kéo bạn vào hệ sinh thái của họ và khẳng định vị thế của mình trong một thị trường dự kiến sẽ trị giá 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032.
Mô hình ngôn ngữ là gì?
Mô hình ngôn ngữ là một công cụ dự đoán từ ngữ. Nó cố gắng dự đoán từ tiếp theo trong một câu dựa trên các từ trước đó. Điều này tương tự như chức năng tự động hoàn thành khi bạn nhắn tin.
Mô hình ngôn ngữ lớn là gì?
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một mô hình ngôn ngữ có kích thước lớn, thường có hàng tỷ tham số. Các tham số này là các biến trong mạng nơ-ron nhân tạo, giúp mô hình thực hiện các tính toán để tạo ra đầu ra.
Có cái gọi là mô hình ngôn ngữ nhỏ SML hay không ?
Các công ty công nghệ như Microsoft đang phát triển các mô hình nhỏ hơn, được thiết kế đặc biệt cho điện thoại và máy tính cá nhân. Những mô hình này không yêu cầu tài nguyên tính toán lớn như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhưng vẫn giúp người dùng tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh.
Mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động như thế nào?
LLM học thông qua quá trình học sâu, bằng cách hấp thụ một lượng lớn dữ liệu văn bản như sách, bài báo và bài đăng trên mạng xã hội. Nó phân tích cách các từ kết nối với nhau và dự đoán từ tiếp theo dựa trên các mẫu đã học.
Mô hình ngôn ngữ lớn có thể làm gì?
LLM có thể dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi từ, tạo ra văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, tạo văn bản sáng tạo và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, chúng không hiểu ý nghĩa của từ ngữ như con người mà chỉ dựa vào các mối quan hệ thống kê.
Những hạn chế của mô hình ngôn ngữ lớn
LLM có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc “ảo giác”. Chúng cũng gặp khó khăn với các sự kiện hiện tại và các vấn đề toán học phức tạp. Ngoài ra, chúng không thể dự đoán tương lai hoặc lập kế hoạch như con người.
Tương lai của mô hình ngôn ngữ lớn
Chúng ta có thể thấy sự phát triển của các mô hình đa phương tiện, không chỉ dựa trên văn bản mà còn trên hình ảnh, video và âm thanh. Các mô hình này có thể kết nối với các công cụ tìm kiếm để cung cấp thông tin cập nhật và chính xác hơn.
(Theo CNET)
